Read Online Introduzione alla programmazione con R Guida alla programmazione con R per principianti Italian Edition eBook Valentina Porcu

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In questo libro sulle basi di R, giunto alla sua seconda versione, imparerai le basi di questo linguaggio di programmazione, uno dei più conosciuti e utilizzati nel campo dell'analisi dati e del data science. Una volta terminato questo libro sarai in grado di analizzare piccoli dataset e avrai delle buone basi per creare, manipolare e gestire dei dataset e delle strutture dati più semplici

Questo testo base sulla programmazione con R ti spiega per prima cosa come creare degli oggetti R si basa su alcune strutture che è necessario conoscere, come vettori, matrici, liste e dataframe in questo testo base su R imparerai a crearle e manipolarle

Una volta create queste strutture dati, imparerai a manipolarle, salvarle sul computer ed estrarne degli elementi. Imparerai anche le basi di creazione di una funzione

Nei capitoli successivi affronteremo una serie argomenti utili come impostare una cartella di lavoro, come installare e richiamare un pacchetto, come ottenere delle informazioni sui dati, dove trovare dei dataset per i test, come rimuovere degli elementi duplicati, come iterare un'azione e come gestire le date

Quando si analizzano dei dati ci si imbatte prima o poi nei dataframe cosiddetti casi x variabili. In questo testo base su R imparerai come si importa un dataframe dal computer, o da internet, su R. Esistono molte funzioni adatte allo scopo e molti pacchetti che ci sono utili per importare dei dati che sono in alcuni formati particolari, come ad esempio i formati per Excel oppure quelli per altri software di analisi, come SPSS

Un altro argomento importante cha affrontiamo è come gestire i dataset, come manipolarli, modificarli, aggregarli, ordinarli in maniera orizzontale e longitudinale. Per fare questo utilizzeremo alcuni pacchetti e funzioni specifiche, come dplyr o reshape2

R è un linguaggio molto importante anche nell'ambito della statistica. Impareremo quindi alcune delle funzioni di base, come calcolo delle medie per riga o per colonna, e le funzioni statistiche più comuni

Quando si parla di analisi dati, ci troveremo spesso a creare dei grafici per spiegare i nostri dati e le nostre analisi. Per questo motivo dedichiamo un capitolo a vedere come creare dei grafici sia con le funzioni della libreria di base, sia con il pacchetto ggplot2

Negli ultimi capitoli vediamo infine come creare e esportare dei report e delle slide, riepiloghiamo gli argomenti visti e le funzioni utilizzate, e il materiale di supporto